HBASE shell 常用命令大全

发布时间:2017-09-12 15:27:51
HBASE shell 常用命令大全 1. 简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。

2.常用命令:

(1)建立一个表scores,有两个列族grad和courese

[python]

hbase(main):001:0> create ‘scores','grade', ‘course

可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。(记得所有的表明、列名都需要加上引号)

(2)按设计的表结构插入值

[python]

put ‘scores','Tom','grade:','5′

put ‘scores','Tom','course:math','97′

put ‘scores','Tom','course:art','87′

put ‘scores','Jim','grade','4′

put ‘scores','Jim','course:','89′

put ‘scores','Jim','course:','80′

这样表结构就起来了,其实比较自由,列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列,加不加冒号都是可以的。

put命令比较简单,只有这一种用法:

hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1

t1指表,r1指行键名,c1指列名,value指单元格值。ts1指时间戳,一般都省略掉了。

(3)根据键值查询数据

[python]

get ‘scores','Jim'

get ‘scores','Jim','grade'

可能你就发现规律了,HBase的shell操作,一个大概顺序就是操作关键词后跟表名,行名,采集软件,列名这样的一个顺序,如果有其他条件再用花括号加上。

get有用法如下:

[python]

hbase> get ‘t1′, ‘r1′

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′

hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2']

(4)扫描所有数据

指定一些修饰词:TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词,就是上边例句,就会显示所有数据行。

代码如下:

[python]

hbase> scan ‘.META.'

hbase> scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'}

hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz'}

hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}

hbase> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”}

hbase> scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}

(5)删除指定数据

代码如下:

[python]

delete ‘scores','Jim','grade'

delete ‘scores','Jim'

删除数据命令也没太多变化,专题,只有一个:

hbase> delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1

另外有一个deleteall命令,可以进行整行的范围的删除操作,慎用!

如果需要进行全表删除操作,就使用truncate命令,其实没有直接的全表删除命令,这个命令也是disable,drop,create三个命令组合出来的。

(6)修改表结构

代码如下:

[python]

disable ‘scores'

alter ‘scores',NAME=>'info'

enable ‘scores'

alter命令使用如下(如果无法成功的版本,需要先通用表disable):

a、改变或添加一个列族:

[python]

hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5

b、删除一个列族:

代码如下:

[python]

hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, METHOD => ‘delete'

hbase> alter ‘t1′, ‘delete' => ‘f1′

c、也可以修改表属性如MAX_FILESIZE

[python]

MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH:

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', MAX_FILESIZE => '134217728′

d、可以添加一个表协同处理器

[python]

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′

一个表上可以配置多个协同处理器,一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器(可以说是过滤程序)需要符合以下规则:

[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments]

e、移除coprocessor如下:

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE'

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′

f、可以一次执行多个alter命令:

[python]

hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'}

(7)统计行数:

代码如下:

[python]

hbase> count ‘t1′

hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000

hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000

hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000

count一般会比较耗时,使用mapreduce进行统计,统计结果会缓存,默认是10行。统计间隔默认的是1000行(INTERVAL)。

(8)disable 和 enable 操作

很多操作需要先暂停表的可用性,比如上边说的alter操作,删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。

(9)表的删除

先停止表的可使用性,然后执行删除命令。

drop ‘t1′

以上是一些常用命令详解,具体的所有hbase的shell命令如下,分了几个命令群,看英文是可以看出大概用处的,详细的用法使用help “cmd” 进行了解。

4. hbase shell脚本

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